Agent 开发指南

Agent（智能体）是当前 LLM 发展的重要方向，本页面整理了相关学习资源。

什么是 Agent？

Agent 是基于 LLM 构建的智能系统，能够：

自主规划和执行任务
使用工具完成复杂操作
具备长期记忆能力
进行多轮对话推理

官方指南（必读）

OpenAI Agent 开发指南

这是学习 Agent 开发的核心资料，建议优先阅读：

标题	A Practical Guide to Building Agents
来源	OpenAI
格式	PDF
链接	下载阅读

核心概念

Agent 的主要组件

LLM Brain - 大语言模型作为核心推理引擎
Tools - 工具集（搜索、计算、代码执行等）
Memory - 记忆系统（短期 + 长期）
Planning - 任务规划和分解能力

Agent 设计模式

ReAct - 结合推理和行动的框架
Tool Use - 工具调用模式
Chain of Thought - 思维链
Self-Reflection - 自我反思机制

学习路线

推荐路径

先掌握 Claude 使用教程学会使用 AI 工具
学习 LLM 入门课程打好理论基础
阅读 OpenAI Agent 官方指南学习 Agent 开发
尝试构建自己的第一个 Agent

相关资源